实验室在进行各种实验和研究活动时，会产生多种类型的数据。这一些数据是实验过程和结果的重要记录，对于科研工作的进展和成果具备极其重大意义。以下是一些常见的实验室产生的数据类型：

  1、原始实验数据：这是实验过程中直接观测或测量得到的数据，如电压、电流、温度、压力、光谱数据、质谱数据、色谱数据等。这一些数据是实验的基础，常常要进行后续的处理和分析。

  2、实验结果数据：经过处理和分析后得到的实验结果数据，如数据分析报告、图表、表格等。这一些数据是实验成果的重要体现，通常用于科学论文的撰写和发表。

  3、图像和视频数据：在生物学、医学、材料科学等领域，实验室常常会产生大量的图像和视频数据。这一些数据能够最终靠显微镜、摄像机等设备获取，用于观察和分析实验对象的形态、结构、运动等特征。

  4、仿真数据：在模拟实验或计算机仿真中产生的数据，用于模拟真实实验条件或预测实验结果。这一些数据能够在一定程度上帮助研究人员更好地理解实验对象的物理机制和行为规律。

  5、日志文件：在实验室设备或系统中产生的日志文件，记录了设备或系统的运作时的状态、错误信息、用户操作等信息。这些日志数据对于设备的维护和故障排查具备极其重大意义。

  此外，还有实验数据、仪器校准和验证数据等。实验室数据导出后才能被进一步分析、处理、利用。而像实验结果数据、仿真数据、质量数据等，基本均为单向导出，即仅存在数据由实验室向外导出的场景，以此来保证实验室内的数据的纯粹性和安全性。

  那么，对于实验室数据单向导出来说，怎么样才可以保证导出的数据都是合规的呢，怎样防止员工夹带敏感数据偷偷传出呢？

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  审批人员可在线审阅原文件，特殊格式文件可下载后检查，同时，文件的安检结果也将附送至审批页面、为审批人员提供参考，规避不合规的文件错审、漏审或未经审核被导入导出。

  数据流转需经过多重安全策略检查，并经过严密的审批，通过后文件方可发出，确保外发的文 件既是安全的，也是合规的。

  数据流转风险识别包括病毒查杀、敏感信息检测、文件类型识别等。对于待流转的文件，从文件的发起方、接收方，到文件的类型大小、是否含有敏感信息、是否混入敏感文件等均可以进 行安全检查。

  文件类型覆盖 1 万 3 千余种常见文件，并可识别真实文件，不受嵌套压缩包、修改文件后缀名 等绕过行为影响；文件敏感信息检测可以自定义内容或正则表达式的形式探测，识别混入的敏 感内容。

  对于识别出的数据安全风险，系统将采取阻断或转人工审核的处理机制，规避重要数 据违规流转，进而发生数据泄露事故。

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